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【資料圖】

歐陽明高提到，中國動力電池已經成為全球最大的動力電池產業，但也面臨增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快等挑戰。應對這些新挑戰，很重要的一個手段和工具就是電池全生命周期智能化，來支撐設計、制造、管理、回收，以便實現全生命周期的提速、提效、降本。與此同時，迎來了新機遇就是人工智能時代來臨，已經進入了大模型時代，正在實現由弱人工智能向強人工智能的階躍。

具體來看，歐陽明高介紹，首先智能設計已經從實驗試錯到仿真驅動，到了智能化全自動，效率可以提升1到2個數量級，這是革命性變化。其中兩項核心技術是高精度建模、高效智能尋優算法。第二是智能制造，可以用仿真做數字孿生、缺陷智能檢測、產線大數據人工智能分析，來實現制造過程的智能化。智能裝備從單機智能到多機協同智能，到整條生產線一體化智能，一個級別一個級別的上升。

歐陽明高提到，智能感知可以引入多維的傳感器，最重要的電位傳感器，融合機理和人工智能，可以開發出內部狀態的感知算法，來實現對內部狀態的評估以及預測。在此基礎上，可以通過大模型來進行電池管理，比如進行熱失控安全的預警。智能調控，以前通過設計只有充電可以控制，放電基本上不能控制；現在可以對充電吸鋰進行調控，也可以對內部氣體進行調控。還有智能回收，非破壞性修復，可以通過小電流進行調控等，需要智能化對壽命的預測。

對于未來展望，歐陽明高介紹了技術路線圖：在智能設計、智能電池方面主要是高精度多尺度的建模技術+電池內部的多維傳感。在智能制造與智能裝備方面主要是產線大數據和先進制造技術+單機智能化與多機協同。對智能管理和智能回收，主要是靠大模型與主動調控。

編輯 陳莉

校對 趙琳