DeepMind 在 2020 年憑借其 AlphaFold AI 軟件轟動了科學界，該軟件可以對蛋白質結構進行高度準確的預測，這些信息可以幫助科學家了解它們的工作原理，從而有助于治療疾病和開發藥物。
去年夏天，DeepMind首次通過與歐洲分子生物學實驗室 (EMBL) 合作建立的數據庫公開發布了 AlphaFold 的預測結果，最初的一組數據包括所有人類 98% 的蛋白質。
今日，DeepMind 宣布該數據庫正在擴展到超過 2 億個結構，幾乎涵蓋了地球上所有已對其基因組進行過測序的生物體。
DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 在新聞發布會上表示：“你可以認為它涵蓋了整個蛋白質領域，我們現在正處于數字生物學新時代的開端。”
IT之家了解到，來自 AlphaFold 的蛋白質結構已經被世界各地的研究團隊廣泛使用，在瘧疾候選疫苗和蜜蜂健康等研究中都做出了貢獻。
DeepMind 科學人工智能負責人 Pushmeet Kohli 在一份聲明中表示：“我們相信 AlphaFold 是迄今為止人工智能為推進科學知識所做的最重要貢獻。”
責任編輯：zN_2932
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