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中國科學技術信息研究所所長，科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耕圖/主辦方供圖

(資料圖)

5月28日，中國科學技術信息研究所所長，科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耕在中關村論壇平行論壇“人工智能大模型發展論壇”上發布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。據她披露，據不完全統計目前國內已經發布了79個大模型，從地區來看北京和廣東最多，自然語言處理是大模型研發最活躍的領域。

全球已發布認知大模型 中美共占80% 國內已有79個大模型

趙志耕介紹，在全球大模型發展趨勢上，美國的谷歌和open AI等機構是領先的技術方向。歐洲、俄羅斯、以色列等國家和地區都有多個團隊和技術人員致力于大模型的最新開發方向。從全球已發布的認知大模型中，美國和中國占據了大頭，超過了80%，美國模型數量位居全球之首。自2020年開始，中國大模型進入快速發展期，整體增長態勢與美國保持同步，從2017年發布人工智能發展規劃以來，各領域的布局為大模型發展奠定了非常好的基礎。

政產學研協力合作使中國大模型已經呈現出良好發展態勢，無論是理論方法還是軟硬件技術的體系化研究能力，都已形成了技術迭代趨勢。近年來，中國大模型各種技術路線都在并行突破，特別是自然語言理解、機器視覺和多模態方面，出現了盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認知等多個在行業具有影響力的大模型。同時，我們可以看到中國大模型在地域、領域以及研發主體方面，呈現出明顯的發展趨勢。

趙志耕表示，據不完全統計，目前中國已發布79個大模型，“我們注意到地域分布明顯特點，14個省市地區都有大模型研究，但北京和廣東非常突出。北京有38個大模型，廣東有20個大模型。在模型領域分布上，自然語言處理仍是目前大模型研發最活躍的重點領域，其次是多模態領域。計算機視覺和智能語音等領域仍有待進一步突破，目前模型較少。”

大模型快速發展但合作開發力量不足 北上廣AI論文數量最多

“研發主體分布上，大學及研究機構和企業都投入大模型研發，但單獨研究現象較多。產業界和學術界合作開發的力量不足。今年以來，大模型呈現快速發展的態勢，我們觀察到合作收縮趨勢，這是接下來需要注意的。”趙志耕說。

在她看來，算力是重要的要素資源，對人工智能發展很重要。同時，人工智能大模型與算力之間存在強相關性和正相關性，“我們注意到北京、廣東、浙江、上海等地的大型模型數量眾多，但近3年來，我們發現同樣的現象，這4個地區的人工智能服務器采購數量非常巨大。因此，各地在加快公共算力部署推動人工智能發展的同時，也加速了大型模型基礎設施的建設。”

趙志耕表示，人才是人工智能的重要支撐。在大型模型發展上，人才呈正相關關系。例如，北京、江蘇、廣東和上海等地的大型模型人才相對集中，同時也是人工智能人才的高地。從區域影響力來看，北京、廣東、上海三地在論文的發表量和引用量上居國內最高。其中清華大學和阿里、百度聯合開發的CogView模型論文引用數量最高，華為的FILP、百度的ERNIE 3.0以及阿里的M6-OFA引用數在國內也名列前茅。然而，這些大模型的學術影響與國際相比仍有一定差距。

強調開源開放 國內超半數大模型實現開源

趙志耕表示，在人工智能發展方面，中國強調開源開放這一基本原則，大多數人工智能大模型的發展也堅持開源創新和生態引導。目前，超過一半國內發布的大模型已經實現了開源，其中開源的主力是高校和科研機構，如清華大學的ChatGLM-68、復旦大學的MOSS以及百度的文心系列大模型。

“目前，中國大模型的產業化應用沿著兩條技術路線發展，第一條路線是通用類大模型，正不斷打造跨行業的通用化人工智能能力平臺，其行業應用正在從辦公、生活、娛樂等方向向醫療、工業、教育等領域加速拓展。另一條路線是針對垂直領域的專業類大模型，有大批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業大模型，正發揮其在領域內的縱深應用效果。同時，我們也看到許多企業提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案，不斷擴大大模型產業化應用的市場空間和水平。”趙志耕說。

趙志耕也對國內大模型的發展提出了建議，她表示，要加強資源和研發力量的統籌，促進大模型的有序發展；加快基礎研究和技術創新，提升學術和開源影響力；強化大模型發展中的場景牽引作用，打造大模型標桿項目；強化國際合作，積極參與全球人工智能治理。

“中國在人工智能健康可持續發展方面一直秉承高技術和向善發展，以人為本的理念，我們推出了人工智能的自律原則和倫理規范。我們希望這些治理原則和倫理規范能夠在大模型的全鏈條中落地生根。在增進共識的基礎上，加強人工治理的全球合作，創造中國的智慧和治理方案。”趙志耕說。

記者聯系郵箱：luoyidan@xjbnews.com

編輯 宋鈺婷

校對 王心